目前减少停机损失的主要方法
设备的状态监测可以显示设备的运行状态，及早发现机械的隐患和异常，跟踪及预测其变化，为制定设备维修计划提供依据；找出设备故障原因和可能的部位，制定维修方案。基于设备状态监测和故障诊断的预测维修体制，可以减少停机损失、降低维修成本、提高经济效益和社会效益。根据预测原理不同，目前石料生产线剩余寿命预测主要有两种方法：累积损伤跟踪法和特征参数跟踪法。
累积损伤跟踪法主要是根据损伤物理学原理，对机械受到的损伤进行累积，根据各种破坏因子对设备损伤率和允许的损伤值确定设备剩余寿命。特征参数跟踪法主要是选择最能够反映设备技术状态参数（指纹参数）双辊破作为状态监测的技术指标，根据这些技术指标的发展趋势和事先规定的极限值实现设备的剩余寿命预测。根据所采用的数学方法不同，特征参数跟踪法又可分为四种：
将历史数据通过回归分析，应用最小二乘法或其他数学方法，拟合一条与历史数据最符合的曲线，通过曲线外推的方法进行预报。该方法原理简单、实施方便，常用于一些简单装置的监控系统中。缺点是细碎机价格预报误差较大。人工神经网络具有较强的函数逼近能力，因此能较好地反映出设备的实际工作状态和状态信号之间的关系。