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机械制造工艺概述与船舶制造精度管理控制一、机械制造工艺概述
随着目前的机械制造业的快速发展，我国的机械市场竞争压力越来越大。因此提高我国机械制造业水平，创建“共享、绿色、创新”的产业结构，对于我国机械产业在国际上的竞争力提升上，有着十分重要的意义。我国制造产业建设上提出了战略强国的经济战略，并提出了在第一个十年计划中，要实现机械制造的良好发展，就需要以发展智能化的方向作为突破口和主攻的方向，加速我国的机械制造产业的升级和信息化建设。开展机械制造精加工工艺的发展和加强精加工技术水平，对于落实我国制造业2025战略有着十分重要的作用。
机械制造业作为一项传统的生产工艺。早先发展于十八世纪的后半期，在英国工业革命阶段，机器加工代替了人力加工，随着工业革命的工厂化发展，个体手工业得到了较好的进步。在英国带领下的工业革命之中，机械制造产业为人们的生产发展提供了较好的生产力。也正因如此，机器制造和机械技术成为英国工业革命的标志之一。到了十九世纪中期，第二次科技革命为机器的制造和发展带来了更大的推动力。在这一时期，为了适应时代的发展需求，机器开始与电力进行有机的融合。在机电融合发展下，传统的人工控制机械转向了电力控制机械。机械制造业在我国发展至今也取得了一定的成绩，在多领域形成了系统化、学术化的发展方向，而且已经成为我国现代化建设中的主要推动力，在动力机械、机床、仪器仪表等方面进展较好。我国的2025战略让机械制造工艺的研发和开展走向了黄金期。目前我国的机械制造工艺的研究上取得了十分好的进步，且在多个领域上都完成了较为快速的发展。尤其是在机械制造工艺的精加工技术发展上，进步飞速，已经成功挤入了国际领先行列。
二、船舶制造精度管理及过程控制
1、船舶制造精度管理
船舶制造精度管理是一项艰巨而又复杂的工作，对船舶质量有着直接的影响作用，因此，对于船舶制造精度管理有着十分严格的要求，对于管理过程中易出现的问题以及难度较大的地方要重点关注，从而保证数据的准确性和严密性。在船舶制造精度管理中，最重要的也是最容易出现错误的就是补偿量的计算与分配。在实际的工作过程中，要对涉及补偿量的数据要给予高度重视，避免出现误差，给船舶制造的质量造成影响。不仅如此，在实际生产中，铸铁平板等工量具的使用精度不够，或者使用不够规范，也会给精度数据带来误差。
每一个数据对于补偿量的计算和分配都有着直接的影响，因此，必须保证每一个数据的准确性，只有这样，才能保证补偿量的计算和分配的准确性，从而保证船舶的制造符合标准。当获得原始数据后，需要通过构建数学模型对这些数据进行分析和整理。完成补偿量的计算之后，我们采用反推法对补偿量进行合理分配，分配到船舶制造的每一个环节。反推法下的分配顺序为为船坞合拢补偿量，总段、分段装配补偿量，组立制作补偿量以及零、部件加工补偿量。近年来，随着社会经济的快速发展，为各项技术的研究提供了足够的资金支持，使得科学技术得到了突飞猛进的发展，在对补偿量进行分配时，也将一些先进的技术引入进来，例如，阐述了二位尺寸链中运用概率法和极值法计算误差传递及公差分配的过程，除此之外，还有一些先进的技术在补偿量分配方面发挥着重要作用。从目前来看，虽然运用于补偿量计算和分配过程中的先进技术越来越多，但是，由于技术还不够成熟，因此，无法避免存在误差，在现阶段，对补偿量的计算与分配虽然已经应用了很多新理论，但是无法避免误差的出现，导致精度不符合船舶制造标准，从而导致船舶质量不合格。
2、过程控制
在进行船舶制造过程中，需要对各个船体的各个部位数据进行测量，对于船舶制造来说，是及其重要的工作。但是从目前来看，精度测量技术并不是很完善，还存在着尚未解决的技术瓶颈，需要有关部门加大精度测量技术的研究力度，不断完善和提高精度测量技术。在船舶制造过程中，测量精度与最终的船舶质量直接挂钩，也就是说，如果测量精度越低，船舶质量越差，反之，如果测量精度越高，那么船舶的质量也就更好。换句话说，只有高测量精度才能保证高船舶质量。通常情况下，我们采用动态过程控制的方法进行精度测量，由于该技术的测量结果较为准确，能够最大程度减小误差，因此，大部分船舶制造企业采用该方法进行精度测量，对每一环节的数据进行分布控制。并且要严格规范铸铁平台的精度等级和使用规范。将每一个尺寸进行测量以后，需要将其与精度标准进行比较，一旦与精度标准不符合，接下来的环节就无法进行，因此，需要对尺寸进行再次测量，以最大程度满足精度标准，保证最终的制造的船舶符合标准，但是，目前该过程还存在着一个较为明显的问题没有解决，就是在进行比较时，采用的是具体的数据，还没有实现动态公差控制。
河北精工机床制造有限公司(http://www.hbbtlj.com)主要产品有焊接平板、三坐标测量平台、T型槽平台、检验划线平台、机床机械铸件，花岗石平台及量具等以及敲击扳手、梅花扳手、防磁工具、防爆工具等。我们的产品广泛应用于机械制造，航空航天，汽车制造，高铁，风电，电机，发动机制造业等等。
